Рост объемов задач машинного обучения искусственных нейронных сетей в пять раз превышает рост производительности компьютеров согласно закону Мура. Как следствие, все более актуальной становится проблема поиска альтернативных путей создания суперкомпьютерных систем для ускоренного машинного обучения, в том числе основанных на иных физических принципах. Этому вопросу, а также другим тенденциям в области ИИ и больших данных будут посвящены лекции на очередной научной школе НЦФМ для студентов и молодых ученых до 39 лет.
Лекции прочитают ведущие ученые России. У участников будет возможность представить устный или стендовый доклад. Аннотации докладов будут опубликованы в сборнике тезисов школы НЦФМ, а лучшие работы будут рекомендованы для публикации в авторитетных научных изданиях.
